从百度指数到微信指数,我们正进入“数据世界”(附工具盘点)_网站推广教程

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这是一个将数据资料具体化的世界,而数码宝贝也只是一些数据资料的存在。——《数码宝贝?#36820;?9集

继小程序之后,微信指数再次掀起一波小高潮,有?#25945;?#35843;侃:微信这是要和百度指数打擂台吗?事实上,无论是对微信指数?#25925;?#30334;度指数的追捧,都?#20174;?#25105;们对数据越来越重的信任与?#35272;怠?/p>

这种信赖不禁教人回到十多年前和同龄朋友在电视机前排排坐看《数码宝贝?#36820;氖贝?#22312;数码宝贝的世界里,所有的一切包括生物?#21152;?#25968;据形成,所有的内容都可以用数据分析,在这个世界,数据就是一?#23567;?/p>

其实也正如现在我们的世界,你的性格、喜好、习惯都可能会被收集,并形?#19978;?#36153;者偏好等高价值信息为企业所用,数据也逐渐成为人们工作的重要指标。“数据世界”既然势不可挡,那在这种趋势下的我们,?#25351;?#22914;何才能成为数据的主人,让数据更好地为我们服务?了解它们就是第一步。

“数据世界”之公有篇:指数类分析工具

我们目前常见的大数据分析工具无非分两类,一类是以“百度指数、微信指数”为代表的带数据源的大数据分析工具,它们本身?#28304;?#25968;据源,信息开放?#35813;鰨?#27599;个人都可查询。

此类工具因其?#28304;看?#25968;据库的特点,常被看重传播效果的营销人使用,营销人可据此分析?#25918;啤?#20107;件的热度,进而把握整个社会的热点方向。

这样来看微信指数受到关注的原因也就非常明显了,在微信占据相当高营销权重的今天,缺少微信分析数据对营销人而言显然是不完整?#27169;?#36807;去营销人只能通过阅读量和点赞量等单一的标准来评测,而现在却可以通过微信指数来作为辅助标准,无疑解了营销人的燃眉之急。

此类工具也并不少见,主要实用指数按分类有以下:

一、各大浏览器旗下:百度指数(国内指数类的老大级)、搜狗指数(提供焦点排行)、360指数(布局和百度指数蜜汁相似)、谷歌指数(翻墙是个坎);

二、新?#25945;?#31867;:微指数(微博专用、短时监测的好用工具)、微信指数(前途不?#19978;?#37327;);

三、电商类:阿里指数(电商卖家必备工具箱),淘宝排行榜;

四、视频类:中国网络视频指数、爱奇艺指数、百度视频指数、搜狐视频指数、腾讯视频指数、优酷指数;

五、APP监测:艾瑞APP指数、App Annie

五、炒股类:和讯网股票关注度、雪球网股票关注度

“数码世界”之?#25509;?#31687;:无数据源类分析工具

相比较上面提到的指数型数据分析工具,另一类数据分析工具则为受企业青睐的无数据源类大数据工具。对于企业而言,数据要及时、全面且有针对性,这都是指数类大数据难?#28304;?#21040;的要求。

百度统计即此类工具的典型代表,企业通过接入指定网站到百度统计后台,即可了解到自家网站的?#27599;?#26159;如何找到网站,在网站上做了些什么,有了这些信息,可以帮助用户改?#21697;每?#22312;用户的网站上的使用体验,从而达到精细化运营的目的。

除了百度统计以外,行业还有如growingIO、FineBI等同样支持网站数据监测的工具,其中的FineBI甚至涵盖了数据采集与整合,数据存储,数据分析和数据可视化,乃至数据挖掘和深度分析的全流程,可见大数据分析工具正在越来越?#30475;蟆?/p>

此类工具也并不少见,主要实用工具有以下:

一、国外:Google Analytics(始祖及级网站分析工具)、Adobe Analtyics

二、国内:CNZZ(友盟+)、51la、百度统计、Ptengine、growing IO、FineBI

“数据世界”之特别篇:“数据世界”不仅仅是大数据

就目前大数据发展阶段来看,以上无论是建立在?#25918;?#30693;名度基础上的指数类大数据工具,?#25925;?#24314;立在企业实力基础上的大数据工具,都不可能取代我们生活中一些必要的小而美的数据收集处理工具。

正如互联网人熟知的Excel,它最早进入我们的学生?#36125;?#25509;着进入工作领域,虽然不?#28304;?#25968;据为依托,但它依然受到我们的欢迎。不过可能也正因Excel始祖级别的地位,其在设计理念上并未走现代移动云办公之路,其在前期数据收集和后期数据协作管理上都稍有逊色,市场上一些以弥补形象出?#20540;?#24037;具也就此出现。

对于前期数据收集,市场上已?#26032;?#23458;、金数据、简道云这样的在线表单工具,多用于报名申请、问卷调查等场景,数据收集完即可对手中掌握的信息进行简单的分析处理。在后期数据协作管理上,前面提到的简道云亦可支持数据的收集、分析、查询、共享,成员之间的协作、分权、提醒,上下级之间的审批、工序流程等功能,多用于进销存、资源管理等场景。

小而美的数据处理工具,按?#23637;?#33021;丰富性层层排下去,第一类入门最简单,第三类功能最丰富:

一、纯调研类:问卷星、调查派、腾讯问卷、微调查;

二、数据搜集类:金数据(支持在线支付)、麦客CRM(偏向联系人信息搜集与管理)、表单大师;

三、数据处理协作:Formstack、wufoo、launchcloud、简道云

大数据或许迷人,一味追求大而全的数据分析处理工具并不理性,因为有时我们根本不需要费尽?#20035;?#33719;取那么海量的信息,当然这并不妨碍我们?#28304;?#25968;据发展的乐观态度,更不妨碍我们走入一个更为理性的“数据世界”。

来源:卢松松博客,欢迎分享,(QQ/微信:13340454)

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作者:卢松松博客/所属分类:网站推广教程/更新时间:2017-03-31
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